Telegram Group & Telegram Channel
Математическая задачка про хранение денег.

Допустим, у меня есть 100.000$. И понимание, что мало ли что там с долларом или любой другой валютой случится. Лучше уменьшить риски и разложить общую сумму на несколько валют: USD, EUR, GBP. [Будь моя воля, ещё был бы Юань, но мои банки в него не умеют.]

Далее встаёт вопрос: по сколько денег в каждую валюту? как перебалансировывать портфель?

Предусловия:
1. Я не умею предсказывать будущее и курс на основе всяких мировых событий. Совсем не умею. Глобально лучшее, что у меня есть -- это курс сейчас (или среднее за месяц/год).
2. Я не хочу тратить на перебалансировки и контроль много времени. И на написание бота тоже не хочу.
3. В этой задачке я не хочу рассматривать акции и всякое другое.
4. Не имеет значения, в каких валютах я трачу.

Дальше я поиграла немножко с табличкой, супер-базово моделирующей ситуации (про табличку ниже).

×××

Что получилось:

1. По умолчанию кладу деньги во все валюты пропорционально (эквивалент  33.333$ в соответствующей валюте в данном кейсе).

2. Если вдруг какая-то валюта мне кажется особенно перспективной (т е что она будет расти в долгосроке), то в неё распределяю деньги с бОльшим коэффициентом (типа в 2 раза больше, чем в остальные). Если какая-то валюта является экспериментальной, то туда наоборот поменьше денег (раз в 10).

3. Раз в месяц проверяю, как изменился курс и перебалансирую валюты, чтобы снова везде было с нужной мне пропорцией.

4. Можно использовать не только текущий курс, но и средний за какой-то период в прошлом (месяц / два / три / полгода / ... ). И считать, что в будущем курс скорее придвинется к среднему. То есть если среднее меньше текущего, то надо побольше валюты продать сейчас, так как у неё больше вероятность ослабнуть. И наоборот. [Детали, как собираюсь учитывать это в коэффициентах, в табличке.]

×××

Какой посыл:

1. Если валюта -временно- укрепилась, то её доля выросла. Это смотивирует покупку других валют за эту валюту. Тогда в будущем если подорожавшая валюта упадёт обратно, то мы выиграли на этой разнице.

2. Если валюта -временно- ослабла, то её доля уменьшилась. Это смотивирует покупку этой валюты. Тогда в будущем если подешевевшая валюта вырастет обратно, то мы выиграли на этой разнице.

3. Допущение, которое сделано: я исхожу из того, что валюты колеблятся друг относительно друга. То есть, что курс с бОльшей вероятностью будет стремиться к своему среднему значению в прошлом (а не в противоположную сторону).

×××

Табличка с небольшими модельками-примерами и моим описанием деталей и мыслей по ссылке. Там несколько листов, если что.

Что думаете на этот счёт? Всё норм или я где-то ошибаюсь?

P.S. Приходите в личку общаться (@rikachka). Комменты закрыты намеренно.



tg-me.com/random_random_thoughts/311
Create:
Last Update:

Математическая задачка про хранение денег.

Допустим, у меня есть 100.000$. И понимание, что мало ли что там с долларом или любой другой валютой случится. Лучше уменьшить риски и разложить общую сумму на несколько валют: USD, EUR, GBP. [Будь моя воля, ещё был бы Юань, но мои банки в него не умеют.]

Далее встаёт вопрос: по сколько денег в каждую валюту? как перебалансировывать портфель?

Предусловия:
1. Я не умею предсказывать будущее и курс на основе всяких мировых событий. Совсем не умею. Глобально лучшее, что у меня есть -- это курс сейчас (или среднее за месяц/год).
2. Я не хочу тратить на перебалансировки и контроль много времени. И на написание бота тоже не хочу.
3. В этой задачке я не хочу рассматривать акции и всякое другое.
4. Не имеет значения, в каких валютах я трачу.

Дальше я поиграла немножко с табличкой, супер-базово моделирующей ситуации (про табличку ниже).

×××

Что получилось:

1. По умолчанию кладу деньги во все валюты пропорционально (эквивалент  33.333$ в соответствующей валюте в данном кейсе).

2. Если вдруг какая-то валюта мне кажется особенно перспективной (т е что она будет расти в долгосроке), то в неё распределяю деньги с бОльшим коэффициентом (типа в 2 раза больше, чем в остальные). Если какая-то валюта является экспериментальной, то туда наоборот поменьше денег (раз в 10).

3. Раз в месяц проверяю, как изменился курс и перебалансирую валюты, чтобы снова везде было с нужной мне пропорцией.

4. Можно использовать не только текущий курс, но и средний за какой-то период в прошлом (месяц / два / три / полгода / ... ). И считать, что в будущем курс скорее придвинется к среднему. То есть если среднее меньше текущего, то надо побольше валюты продать сейчас, так как у неё больше вероятность ослабнуть. И наоборот. [Детали, как собираюсь учитывать это в коэффициентах, в табличке.]

×××

Какой посыл:

1. Если валюта -временно- укрепилась, то её доля выросла. Это смотивирует покупку других валют за эту валюту. Тогда в будущем если подорожавшая валюта упадёт обратно, то мы выиграли на этой разнице.

2. Если валюта -временно- ослабла, то её доля уменьшилась. Это смотивирует покупку этой валюты. Тогда в будущем если подешевевшая валюта вырастет обратно, то мы выиграли на этой разнице.

3. Допущение, которое сделано: я исхожу из того, что валюты колеблятся друг относительно друга. То есть, что курс с бОльшей вероятностью будет стремиться к своему среднему значению в прошлом (а не в противоположную сторону).

×××

Табличка с небольшими модельками-примерами и моим описанием деталей и мыслей по ссылке. Там несколько листов, если что.

Что думаете на этот счёт? Всё норм или я где-то ошибаюсь?

P.S. Приходите в личку общаться (@rikachka). Комменты закрыты намеренно.

BY Random Thoughts


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/random_random_thoughts/311

View MORE
Open in Telegram


Random Thoughts Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Random Thoughts from br


Telegram Random Thoughts
FROM USA